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Comparar desempenho de QR Codes exige método. A mesma ação impressa em tiragens diferentes, praças distintas ou em períodos de sazonalidade não pode ser analisada por volume bruto. Os relatórios comparativos da PrintPIX tratam a análise como engenharia: normalizam contexto, isolam variáveis e expõem variação efetiva — o que realmente mudou no comportamento de leitura.
O ponto de partida é a série histórica por QR Code, grupo ou campanha. A plataforma permite comparar períodos equivalentes (ex.: 30 dias vs. 30 dias anteriores; mesma semana do mês anterior; mesmo mês do ano anterior), com suavização por média móvel para reduzir ruído e realçar tendência. Em campanhas curtas, a análise privilegia taxa de variação diária e pico horário, útil para otimizar janela de impacto.
Para evitar distorções, os relatórios adotam normalização por base instalada. Em materiais impressos, a métrica de referência é “leituras por ponto de exposição” (quando o cliente informa tiragem/locais). Em PDV, utiliza-se “leituras por loja/dia”. Em digital, “leituras por mil impressões (LPM)”. Essa normalização transforma contagem absoluta em eficiência de exposição, permitindo comparar, por exemplo, um cartaz de shopping com um catálogo de baixa tiragem.
A dimensão geográfica é analisada por distribuição relativa (participação por cidade/estado/país), além da evolução temporal por praça. Isso revela onde há ganho de tração, canibalização entre regiões ou oportunidade de reforço logístico. Como regra, a PrintPIX trabalha com geolocalização aproximada e timestamp; não há coleta de dados pessoais — comparações são operacionais e anônimas.
Na dimensão dispositivo/ambiente, a leitura por famílias de sistema (mobile x desktop) e versões majoritárias ajuda a explicar oscilações de conversão pós-clique (por exemplo, destino pesado em PDF penaliza redes móveis). Em campanhas multimídia, a PrintPIX recomenda parametrização de destino (ex.: sufixos/campaign tags definidos pelo cliente) para permitir comparações por canal (revista, outdoor, embalagem, vitrine). O QR é um só; o destino dinâmico pode variar por contexto, e isso habilita A/B de mensagens, layouts ou ofertas sem reimprimir.
Para qualidade do dado, os relatórios aplicam filtros técnicos de tráfego anômalo (picos de varredura, padrões repetitivos de origem) e exibem alertas de anomalia por desvio em relação ao baseline histórico. A ideia não é “maquiar” número: é separar sinal de ruído, destacando o que merece ação (ex.: súbito crescimento no Norte; queda consistente no varejo Sul; horário de pico migrando de 12h para 21h).
Comparativos ganham precisão quando se trabalham coortes: grupos estáveis ao longo do tempo. Exemplos úteis:
Coorte por SKU/linha (mesmo produto em embalagens novas vs. antigas).
Coorte por praça (mesma peça em diferentes capitais).
Coorte por canal (vitrine, catálogo, PDV, evento).
Coorte por criação (A/B de arte/CTA, mantendo tiragem semelhante).
A PrintPIX apresenta para cada coorte: variação percentual, contribuição para o total (share) e tendência (aceleração/desaceleração), além de marcadores de sazonalidade (datas promocionais, mudanças de preço, rupturas reportadas pelo cliente). O foco é permitir decisões como realocar mídia, trocar destino por versão leve, substituir CTA, reforçar reposição em praças quentes e descontinuar peças ineficientes.
Como princípio, a plataforma trabalha com janelas de atualização em tempo quase real, com retenção histórica suficiente para formar baseline e exportação para análise complementar (quando o cliente deseja cruzar com vendas/estoque). Toda a análise respeita LGPD: registram-se data, hora, IP de origem e localização aproximada para fins operacionais — sem identificação pessoal.
O resultado de um comparativo robusto não é um gráfico bonito: é um plano de ação. A PrintPIX estrutura os relatórios para responder perguntas que movimentam verba e operação: onde estou ganhando? onde estou perdendo? o que mudou? por quê?. Sem isso, comparar é apenas olhar para números; com isso, comparar vira direção.
Em síntese
Relatório comparativo sério exige base histórica, normalização, segmentação e filtro de anomalias. A PrintPIX entrega esse método em cima de leituras reais, permitindo ajuste de rota enquanto a campanha acontece e aprendizado cumulativo entre ciclos. É performance com método — marketing guiado por engenharia.